我是keras的新手，并且已经在分类数据上训练了一个简单的顺序模型。我热切编码标签并在一个热编码上训练模型。但是，当我使用predict_classes时，我得到一个整数数组（我意识到它们代表了最可能类的索引，如预测所返回的softmax输出中所表示的那样），但我不知道如何映射输出回原来的一个热编码。我似乎无法在线或在文档中找到答案。任何帮助将不胜感激。
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事实证明，keras.predict返回的数组的值映射到一个热编码的可能性，其中该索引具有有效数字（即prediction [0]表示标签[1,0]的可能性， 0,0]，预测[1]表示标签[0,1,0,0]等的可能性。 keras.predict_class返回的值也映射到一个热编码的标签，该编码在该索引处具有有效数字。您可以使用
轻松地从一个热编码转换为keras的编码keras_encoding = np.argmax(one_hot_encoding)
从keras的编码到一个带
的热编码one_hot_encoding = np.zeros(len(single_label))
one_hot_encoding[keras_encoding] = 1