当项目解释器设置为conda时，如何在PyCharm中安装包，并且conda不提供/列出包？

Question

我在计算机上安装了pycharm。我将项目解释器设置为acaconda3/bin/python，因为这是我在安装pycharm之前在计算机上使用的python3解释器。我能够使用pycharm的软件包安装程序安装我需要的所有软件包，除了anaconda不提供的pydicom。但是，pydicom是我项目所需的软件包之一，它不是由conda提供的，因此在搜索时不显示在可用软件包列表中。

如何安装conda不提供的此软件包？

Answer 1

• 打开Anaconda导航器

• 从侧边标签打开环境

• 打开您创建的环境或选择默认环境（似乎 在这种情况下）

• 选择Open in terminal

• 在此处运行pip命令。

或者通过转到目录anaconda3/Scripts目录

来运行pip

由于pydicom频道支持conda-forge，因此除非您手动将该频道添加到conda环境频道，否则它不会显示在Pycharm上。

运行以下环境命令

conda config --add channels conda-forge

然后它应该出现在Pycharm中。

添加频道后，您可以在环境

中运行以下命令

conda install pydicom

<强>参考：

• pydicom.github

• conda-forge

• so/using-anaconda-within-pycharm

Answer 2

使用 PyCharm 2020.2 我可以在不去终端或 Anaconda 的情况下做到这一点。

转到“设置->项目->Python解释器”（与VictorLegros所在的位置相同，但现在UI不同：注意包列表底部的+按钮）

点击 + 按钮，在新对话框中搜索您的软件包，然后单击“安装软件包”

之后我仔细检查了 Anaconda UI，并且 - 在点击更新索引之后......并等待了一下（不是 100% 确定这是必要的，但我一开始没有看到它） - 我现在可以看到通过 PyCharm 安装的包“scikit-learn”。

（注意：我不会使用 Anaconda 做任何事，只是验证：搜索和安装都在 PyCharm 中）

Answer 3

我不知道Mac上是否相同，但是对于Win 10 Pycharm，您可以从以下位置访问终端：

查看>工具窗口>终端（Alt + F12）

从那里，通过以下方法确保正确的conda环境处于活动状态：

Epoch 9/10
32/80 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 0.6931 - auc: 0.5000 - acc: 0.5625
Epoch 00009: val_auc did not improve from 0.50000
80/80 [==============================] - 0s 1ms/sample - loss: 0.6931 - auc: 0.5000 - acc: 0.5000 - val_loss: 0.6931 - val_auc: 0.5000 - val_acc: 0.5000
Epoch 10/10
32/80 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 0.6932 - auc: 0.5000 - acc: 0.4375
Epoch 00010: val_auc did not improve from 0.50000
80/80 [==============================] - 0s 1ms/sample - loss: 0.6931 - auc: 0.5000 - acc: 0.5000 - val_loss: 0.6931 - val_auc: 0.5000 - val_acc: 0.5000
Train on 80 samples, validate on 20 samples
Epoch 1/10
32/80 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 0.7644 - auc_2: 0.3075 - acc: 0.5000WARNING:tensorflow:Can save best model only with val_auc available, skipping.
80/80 [==============================] - 1s 10ms/sample - loss: 0.7246 - auc_2: 0.4563 - acc: 0.5250 - val_loss: 0.6072 - val_auc_2: 0.8250 - val_acc: 0.6500
Epoch 2/10
32/80 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 0.7046 - auc_2: 0.4766 - acc: 0.5000WARNING:tensorflow:Can save best model only with val_auc available, skipping.
80/80 [==============================] - 0s 1ms/sample - loss: 0.6511 - auc_2: 0.6322 - acc: 0.5625 - val_loss: 0.5899 - val_auc_2: 0.8000 - val_acc: 0.6000

然后，您可以像通常在命令行中键入的那样安装软件包，例如

keras==2.3.1
tensorflow==1.14.0

如果您使用的是pip或其他管理器或存储库位置，则确切的命令会更改，但是如果您希望保留在IDE中，则可以这样做，这很有帮助。

此外，您还可以在“文件”>“设置”>“项目：...”>“ Python解释器”中验证包是否存在

即使您没有通过GUI安装它，也应该在此处看到手动添加的软件包。