我的数据有多个维度，每个维度都是字符串。例如，Person由position，id，email等描述......
我想使用一段多维数据作为我的NoSQL数据库的关键。我不需要进行任何复杂的查询，只需定期进行全表扫描（表格会很小）。将这些数据格式化为关键的一些方法/最佳实践是什么？
我考虑过冒号分隔（即position:id:email），但它具有难以阅读和低灵活性。我也考虑过散列这个以冒号分隔的字符串。这种类型的东西有一个很好的哈希函数吗？还是其他任何完全的建议？
提前致谢！
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在键值存储/ NoSQL数据库中，在一维键下存储多维数据是一项艰巨的任务。确实存在像MD-HBase或GeoMESA这样的项目；他们将多维数据放入n维空间，并使用space-filling curve将数据的位置编码为一维密钥。但是，大多数项目仅限于二维空间数据，并且无法处理字符串属性。
无耻的插件：我已经启动了一个名为BBoxDB的新开源项目。 BBoxDB是一个分布式存储管理器，能够处理多维数据。在BBoxDB中，边界框用于描述多维数据在n维空间中的位置。您可以将Person实体的字符串属性映射到n维空间中的一个点，并将该点用作数据的边界框。然后，BBoxDB可以对您的数据运行查询（例如，全表扫描或限于某些维度的扫描）。该项目尚处于初期阶段，但也许对您来说很有趣。