Question

在我的程序中，我添加了两个按钮来保存和加载默认参数。现在我将这些参数保存在excel文件中，我认为如果只想通过这种方法看到Matlab外部的默认参数，读取速度会更快

A = {'Variable 1','Variable 2','Variable 3';
    var1,var2,var3};
filename = fullfile(folder,'name_file.xlsx');
sheet = 1;
xlRange = 'A1';
xlswrite(filename,A,sheet,xlRange)

但是我看到第一次保存时，需要很长时间（即使文件不存在也是最糟糕的），并且在第一次迭代中将参数加载回我的程序时也是如此。我在想：有没有其他方法来编写和读取excel文件以节省一些时间？否则我可以考虑使用txt文件而不是excel

Answer 1

csvwrite比xlswrite快得多。您可以使用csvwrite将其另存为逗号分隔的csv文件。您也可以使用Excel打开它，但csvwrite不接受cell数组作为输入。所以你需要将它保存为矩阵：

A = [var1,var2,va3];
csvwrite(filename,A);

Answer 2

我有一个（稍微）类似的问题，并且敲了下面的方法（在我的情况下，这是因为我使用了xlswrite然后移动到没有它的系统。pad_to_string需要一个filename和一个混合了数字和字符串数据的单元格数组。

不确定在Matlab中以这种格式回读文件是多么容易，因为我从未尝试过，但我认为csvread应该处理它。

function pad_and_write_to_csv(fname, data)

string_data = cellfun(@data_to_string,data,'UniformOutput',0);
size_data = cellfun(@length,data,'UniformOutput',0);

padded_data = cellfun(@(x) pad_string(x),string_data,'uniformoutput',0);
%From the char matrix, you can use the FPRINTF function to properly output strings to a text file, as shown below:

for i = 1:size(padded_data, 1)
    lines{i} = horzcat(padded_data{i,:});
    lines{i} = lines{i}(1:end-1); % strip trailing comma
end

fid = fopen(fname,'wt');
for i = 1:size(padded_data,1)
    fprintf(fid,'%s\n',lines{i});
end
fclose(fid);

在档案pad_string.m

中

function [ out ] = pad_string( in )

% a = length(in);
% out = [char(32*ones(1,str_length-a)), in];

out = [in, ','];

在档案data_to_string.m

中

function [ out ] = data_to_string( in )

in_datatype = class(in);

switch in_datatype
    case 'char'
        out = ['''', in ''''];
    case 'double'
        out = num2str(in);
end

Matlab保存文件数据的最佳方法

2 个答案: