从ID中删除严重重音

Question

我有一个带有重音符号的ID列，如“1234ABC40”，我想从该列中删除该字符，但保留数据帧格式。

我只在列上试过这个。我这里有一个文件名x，有多列。 id是我要修复的col。

pd.read_csv(r'C:\filename.csv', index_col = False)
id = str(x['id'])
id2 = unidecode.unidecode(id)
id3 = id2.replace('`','')

这更改为str，但我希望该列以数据框形式返回

Answer 1

DataFrames有自己的replace()功能。请注意，对于部分替换，您必须在参数中启用regex=True：

import pandas as pd

d = {'id': ["12`3", "32`1"], 'id2': ["004`", "9`99"]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df["id"] = df["id"].replace('`','', regex=True)

print df

    id   id2
0  123  004`
1  321  9`99