Question

我使用mice包来计算插补（10次迭代，5次插补）。因为我是这个领域的新手，我的“方法学家” - 对我非常耐心！ - 想要判断估算的值（所以不是完成的集合）。我似乎无法找到一种方法来收集一个清晰数据帧中的所有推算值。

这些数据是关于以5分李克特量表回答大量问题的年轻人。每个年龄段我有几个imp。例如：

使用我的命令imp_val_15_plus <- Filter(Negate(is.null), imp_15plus$imp)，我可以看到每个问题和每个ID的所有估算值。例如imp_val_15plus[1:2]给出：

$X02_07
                                     1 2 3 4 5
qwertyuiop123456789                  4 4 4 4 4

$X02_12
                                     1 2 3 4 5
adfghjkl09823430233                  2 2 5 2 2
zcvnmoi987412597800                  1 2 1 1 2

所以这里有两个问题（X02_07和X02_12）。第一个有一个NA（id qwe ... 789），后者有两个NA（id adf ... 0233和zcvn ... 7800）

我想要一个这样的数据框：

q_nr      id                                   1 2 3 4 5
$X02_07   qwertyuiop123456789                  4 4 4 4 4
$X02_12   adfghjkl09823430233                  2 2 5 2 2
$X02_12   zcvnmoi987412597800                  1 2 1 1 2

所以我想到了一种方法来提取我需要的值，然后尝试为所有这些值使用循环。我试图提取值：
names(imp_val_15plus[1])给了我一个问号[1] "X02_07"
row.names(imp_val_15plus[[1]])为我提供了身份证号码[1] "qwertyuiop123456789"

但是我对推算值出错了。使用as.integer(imp_val_15plus[[1]])，我得到[1] 3 3 3 3 3而不是我想要的[1] 4 4 4 4 4。这三个是逻辑，因为可用于问题的因素$ X02_07。通常应该有1 - 5的因子水平，但没有一个年轻人使用1，所以我对这个问题的水平是2 - 5.

看看str(imp_val_15plus[[1]])，它会给出：

'data.frame':   1 obs. of  5 variables:
 $ 1: Factor w/ 4 levels "2","3","4","5": 3
  ..- attr(*, "contrasts")= num [1:4, 1:3] 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 ...
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. .. ..$ : chr  "2" "3" "4" "5"
  .. .. ..$ : chr  "2" "3" "4"
 $ 2: Factor w/ 4 levels "2","3","4","5": 3
  ..- attr(*, "contrasts")= num [1:4, 1:3] 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 ...
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. .. ..$ : chr  "2" "3" "4" "5"
  .. .. ..$ : chr  "2" "3" "4"
etc., etc.

我得到三个是有意义的，因为这是具有“2”，“3”，“4”，“5”等级的因子的数量。如何获取值本身（4）而不是3的值？或者是否有另一种方式以整齐的方式呈现所有推算值（而不是完整的集合!!）？

如何在数据框中获取所有imp值（R鼠标）

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