如何在Pyspark中对数据帧进行排序

Question

我有一个数据框：

'O'

我想按值排序，然后排名。这看起来应该很简单，但是我没有看到它是如何在文档中完成的，或者是Pyspark的SO，仅用于R和Scala。

这是排序后应该看的样子，.show（）应该打印：

# +---+--------+---------+
# | id|  rank  |  value  |
# +---+--------+---------+
# |  1|    A   |    10   |
# |  2|    B   |    46   |
# |  3|    D   |     8   |
# |  4|    C   |     8   |
# +---+--------+---------+

Answer 1

df.orderBy(["value", "rank"], ascending=[1, 1])

参考：http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.DataFrame.orderBy

Answer 2

说你的数据帧存储在一个名为df的变量中 您要df.orderBy('value').show()进行排序