Question

如果我希望根据图像中的像素值填充数组0或1，我会写下：

image = "example.jpg"
imageOpen = Image.open(image)
bwImage = imageOpen.convert("1", dither=Image.NONE)
bw_np = numpy.asarray(bwImage)
print(type(bw_np[0, 0]))

结果：

<class 'numpy.bool_'>

由于.convert双层模式"1"，数组必须充满1和0。 https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.convert

当我尝试更简单的事情时：

bw_np = numpy.asarray([0, 1])
print(type(bw_np[0]))

结果：

<class 'numpy.int32'>

但不是第二个例子，第一个例子是true和false。那么为什么？

Answer 1

简而言之：在python True中1而False是0。这应该纠正这种奇怪的行为：

bw_np = numpy.asarray(bwImage, dtype=int)

答案很长：为了更好的内存管理，也许imageOpen.convert("1", dither=Image.NONE)更喜欢bool而不是int32：

import sys
import numpy

print("Size of numpy.bool_() :", sys.getsizeof(numpy.bool_()))
print("Size of numpy.int32() :", sys.getsizeof(numpy.int32()))

结果：

Size of numpy.bool_() : 13
Size of numpy.int32() : 16

为什么numpy.asarray返回一个充满布尔值的数组

1 个答案: