word2vec中CBOW和Skipgram梯度之间的区别?

时间:2018-06-12 15:48:21

标签: c++ nlp word2vec

为什么在CBOW更新期间考虑了大于或小于f的{​​{1}}值,但在Skipgram中被忽略了?

我特别关注word2vec的Google实现,但是相同的功能已经在许多其他项目中被复制,其中一个是here,用于更大的上下文。

MAX_EXP

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