我在MySQL中有一个列,其中一个列中包含json,我必须使用多个键在此列上实现搜索。我尝试使用log stash使用Mysql创建索引。
这是我的日志存储配置。 Info是文本形式的文本和json对的列
input {
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/dbname"
# The user we wish to execute our statement as
jdbc_user => "user"
jdbc_password => "password"
# The path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.38.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# our query
statement => "SELECT info FROM organization"
}
}
output {
stdout { codec => json_lines }
elasticsearch {
"hosts" => "localhost:9200"
"index" => "new_index"
"document_type" => "doc"
}
}
我尝试创建索引的映射并将其中一个字段设置为嵌套在映射中,但没有任何内容上传到我的索引。从MySQL到索引的原始更新将我的json视为文本,这使搜索更加困难。 任何人都有更好的解决方案将json列更新为索引,以便我可以从密钥中搜索。
输出
{
"check_index" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
"@timestamp" : {
"type" : "date"
},
"@version" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"info" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"creation_date" : "1528870439037",
"number_of_shards" : "5",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "MkNrBMD8S8GYfDtxRyOFfg",
"version" : {
"created" : "6020499"
},
"provided_name" : "check_index"
}
}
}
}
有信息是我的JSON字符串。在其下面我有许多关键值,例如:json中的地址,名称等,所以我没有为这个字段创建一个json,而是在列中添加了json。但我无法搜索那个json。
答案 0 :(得分:1)
我认为您要找的是JSON
filter
。只需在JSON
过滤器中添加JSON
类型的列名称即可。我们假设数据类型为JSON
的列是info
,您的过滤器将如下所示。
filter {
json {
source => "info"
}
}
如果您有多个JSON
数据类型的列,则可以在json
内重复filter
dict。因此,对于JSON
列info
,您的最终logstash配置将如下所示。
input {
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/dbname"
# The user we wish to execute our statement as
jdbc_user => "user"
jdbc_password => "password"
# The path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.38.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# our query
statement => "SELECT info FROM organization"
}
}
filter {
json {
source => "info"
}
}
output {
elasticsearch {
"hosts" => "localhost:9200"
"index" => "new_index"
"document_type" => "doc"
}
}