使用PIL保存图像两次

Question

如果使用PIL将图像保存两次，图像质量相同，会发生什么。

from PIL import Image

quality = 85

# Open original image and save 
img = Image.open('image.jpg')
img.save('test1.jpg', format='JPEG', quality=quality)

# Open the saved image and save again with same quality
img = Image.open('test1.jpg')
img.save('test2.jpg', format='JPEG', quality=quality)

图像尺寸或图像质量几乎没有差异。

我可以假设以相同的质量多次保存图像不会影响实际的图像质量，这样做是否安全？

此外，如果我保存质量为85％的图像，然后以95％的质量打开并保存，图像尺寸会变得更大。这是否意味着PIL会解压缩图像并再次压缩它？

Answer 1

在大多数情况下，您的test1.jpg和test2.jpg图片会略有不同。这意味着，在打开（解压缩）并使用有损JPEG压缩保存（再次压缩）后，存储在test1.jpg中的信息丢失将会很明显。

但在某些情况下，使用相同软件打开和存储JPEG图像不会引入任何更改。

看一下这个例子：

from PIL import Image
import os
import hashlib

def md5sum(fn):
    hasher = hashlib.md5()
    with open(fn, 'rb') as f:
        hasher.update(f.read())
        return hasher.hexdigest()

TMP_FILENAME = 'tmp.jpg'

orig = Image.open(INPUT_IMAGE_FILENAME)
orig.save(TMP_FILENAME)     # first JPG compression, standard quality

d = set()
for i in range(10000):

    # Compute file statistics
    file_size = os.stat(TMP_FILENAME).st_size
    md5 = md5sum(TMP_FILENAME)
    print ('Step {}, file size = {}, md5sum = {}'.format(i, file_size, md5))
    if md5 in d: break
    d.add(md5)

    # Decompress / compress
    im = Image.open(TMP_FILENAME)
    im.save(TMP_FILENAME, quality=95)

它将重复打开并保存JPG文件，直到找到一个循环（意味着打开的图像与之前发生的数据完全相同）。

在我的测试中，需要50到700个周期才能达到稳定状态（打开和保存图像时不会产生任何损失）。然而，决赛＆＃34;稳定＆＃34;图像与原始图像明显不同。

首次JPG压缩后的图像：

结果＆＃34;稳定＆＃34; 115个压缩/解压缩周期后的图像：

示例输出：

Step 0, file size = 38103, md5sum = ea28705015fe6e12b927296c53b6d147
Step 1, file size = 71707, md5sum = f5366050780be7e9c52dd490e9e69316
...
Step 113, file size = 70050, md5sum = 966aabe454aa8ec4fd57875bab7733da
Step 114, file size = 70050, md5sum = 585ecdd66b138f76ffe58fe9db919ad7
Step 115, file size = 70050, md5sum = 585ecdd66b138f76ffe58fe9db919ad7

因此，即使我使用95的相对高质量设置，如您所见，多次重复压缩/解压缩使图像失去其颜色和清晰度。即使质量设置为100，尽管文件大小增加了两倍，但结果将非常相似。