Pandas DataFrame.to_excel错误的日期时间

Question

鉴于此数据

import pandas as pd

dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00')
dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 01:00:00')

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min', tz='Europe/Vienna')
values = list(range(ts.shape[0]))

df = pd.DataFrame(values, index=ts)

结果df看起来像

                           0
2018-01-11 23:00:00+01:00  0
2018-01-11 23:15:00+01:00  1
2018-01-11 23:30:00+01:00  2
2018-01-11 23:45:00+01:00  3
2018-01-12 00:00:00+01:00  4
2018-01-12 00:15:00+01:00  5
2018-01-12 00:30:00+01:00  6
2018-01-12 00:45:00+01:00  7
2018-01-12 01:00:00+01:00  8

操作

df.to_excel('test.xlsx')

在Excel 2013中导致以下内容

2018-01-11 22:00:00 0
2018-01-11 22:15:00 1
2018-01-11 22:30:00 2
2018-01-11 22:45:00 3
2018-01-12 23:00:00 4
2018-01-12 23:15:00 5
2018-01-12 23:30:00 6
2018-01-12 23:45:00 7
2018-01-12 00:00:00 8

也就是说，日期时间显示为UTC，但在当地时间午夜显示错误，即2018-01-12 23:00:00时应为2018-01-11 23:00:00。现在使用Excel可能会有语言设置和显示选项干扰，但也许我的Pandas用法已经错了？

OS语言设置为美国英语，没有Excel特定设置。 Pandas版本为0.23.0，Python 3.6

Answer 1

Excel在日期时间内不支持时区。将datetime / time对象中的tzinfo设置为None或使用＆＃39; remove_timezone＆＃39;

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min')

Answer 2

我收到此错误（完全追溯）：

您是如何设法获取代码的？这是我用过的：

import pandas as pd

dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00')
dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 01:00:00')

ts = pd.date_range(dt1, dt2, freq='15Min', tz='Europe/Vienna')
values = list(range(ts.shape[0]))

df = pd.DataFrame(values, index=ts)
df.to_excel('test.xlsx')
print ("ready")

如果我删除, tz='Europe/Vienna'，那么它可以正常运行：

在Python中，我使用print (df)得到了相同的内容：