我正在使用h2o4gpu,我设置的参数是
h2o4gpu.solvers.xgboost.RandomForestClassifier model.
XGBClassifier(base_score=0.5, booster='gbtree', colsample_bylevel=1,
colsample_bytree=1.0, gamma=0, learning_rate=0.1, max_delta_step=0,
max_depth=8, min_child_weight=1, missing=nan, n_estimators=100,
n_gpus=1, n_jobs=-1, nthread=None, num_parallel_tree=1, num_round=1,
objective='binary:logistic', predictor='gpu_predictor',
random_state=123, reg_alpha=0, reg_lambda=1, scale_pos_weight=1,
seed=None, silent=False, subsample=1.0, tree_method='gpu_hist')
当我训练这个模型然后进行预测时,GPU上的一切运行正常。
但是,当我将模型保存在pickle中然后加载回另一个笔记本然后通过predict_proba运行预测时,那么一切都在CPU上运行。
为什么我的预测没有在GPU上运行?
答案 0 :(得分:0)
预测意味着在CPU上运行,因此您不需要GPU来实际使用该模型。