Question

逗人，

我想执行sql查询并在pandas DF中获得结果。 DB是sqlite3，使用flask_sqlalchemy

我有3个与sqlalchemy应用程序绑定的数据库，使用bind关键字创建模型。这里没有问题，在每个数据库文件中都可以很好地创建表。

但是，假设我有3个DB（DB1，DB2，DB3）和每个DB中的一个表（T1，T2 ,, T3）

默认DB是DB1，DB2和DB3是DB1的绑定

我想执行此代码（sql查询是愚蠢的，这只是例如）：

    sql = "select T2.ID, sum(T3.val) as val
    FROM T2 INNER JOIN T3 ON T2.ID = T3.ID
    GROUP BY T2.ID"

    df = pd.read_sql(sql, con)

此处的问题是con...

我看过许多使用con = db.get_engine(bind='***')

从一个引擎切换到另一个引擎的示例

但这假设T2和T3在同一个数据库中，情况并非如此

这里我在2个数据库中有2个表，所以如何设置与pandas的连接？

THKS

NB：在真实系统中，一些数据库有数亿行，所以使用SQL然后使用pandas是性能方面最有效的方式，而不是使用sqlalchemy对象，如query，filter，...

Answer 1

我不是sqlite的专家，但是在Mysql或Postgresql中，您可以通过在查询中指定数据库的名称来访问数据库/模式中的表。试试：

sql = "select T2.ID, sum(T3.val) as val
       FROM DB2.T2 
       INNER JOIN DB3.T3 ON T2.ID = T3.ID
       GROUP BY T2.ID"