Question

我需要将.accdb文件与.csv文件进行比较。

两个文件文件具有相同类型的记录，计数不匹配。因此，我希望显示那些不常见的记录，并将其存储到带有;和列标题的新文本文件中。

.accdb ：

ID  Name
1   Mak
2   Smith
3   Jack

.csv文件：

ID  Name
1   Mak
2   Smith
3   Jack
4   Johnson
5   Mike

预期的.txt文件：

ID;  Name
4;   Johnson
5;  Mike

我的尝试：

import pyodbc

CSVfile = 'E:\Python\AccessCSVFiles\EMP.csv'
TEXTfile = 'E:\Python\AccessCSVFiles\EMP_UPDATES.txt'

conn_string = r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=E:\Python\AccessCSVFiles\EMP.accdb;'
con = pyodbc.connect(conn_string)
cur = con.cursor()

SQLQuery = 'SELECT * FROM EMP;'
rows = cur.execute(SQLQuery).fetchall()
records = [tuple(map(str,record)) for record in rows]

accessfile = set(records)

with open(CSVfile) as a:
    first_line = a.readline()
    with open(TEXTfile, 'w') as result:
        result.write(first_line)
        for line in a:
            if line not in accessfile:
                print line

但是，在文本文件,中使用EMP_UPDATES.txt分隔所有5条记录。

Answer 1

使用DictReader阅读CSV：

import csv
with open(CSVfile) as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    csv_data = {(row['ID'], row['Name']) for row in reader}  # generates set

如果预计只有CSV包含缺失的数据：

diff = sorted(csv_data.difference(accessfile))  # Generated Sorted list with values missing
                                                # in accessfile

要写入新文件：

with open(TEXTfile, 'w') as result:
    for missing in diff:
        result.write(";".join(missing))

Python 2.7：访问数据库表和CSV文件比较

1 个答案: