Question

目前，我们正在使用Bot框架SDK（问答情节）构建知识库机器人，我们在Azure搜索中索引数据，索引的结构包含可搜索的Edm.String（de.Microsoft）属性，如（纯文本，标题）和可搜索的集合（Edm.String）（de.Microsoft）属性，例如（关键字，产品类别和相互问题）。

管理员会通过自定义用户界面提供相互问题，所以我的问题是如何存储（索引）管理员提供的相互问题，或者最好在删除后对相互问题进行索引停止话语/噪音词？

如您所知，将使用机器人的最终用户将不会使用相同的索引问题，他们可能会以不同的方式制定问题，我已经做了一些手动测试，我发现情况正在变得更好当删除关键词时，在其他情况下更糟糕的是，我只想了解Azure搜索查询数据类型字符串列表的可搜索属性时发生的情况。

我在发送搜索请求时使用 searchMode ：any和 queryType ：full，下面是相关问题在删除停止之前的样子示例单词和删除后。

示例1

"MutualQuestions": [
    "Kann ich im Konto ein individuelles Entgelt anlegen, obwohl es im Produkt keines gibt?",
    "Ich möchte eine andere Zinsberechnungsmethode als im Produkt einstellen."
  ],
  "MutualQuestionsNoNoise": [
    "Konto individuelles Entgelt anlegen, Produkt",
    "Zinsberechnungsmethode Produkt einstellen."
  ]

示例2

{
  "MutualQuestions": [
    "Wo binde ich Produkte auf der Internetseite ein?",
    "Wie binde ich Produkte in die Internetseite ein?"
  ],
  "MutualQuestionsNoNoise": [
    "binde Produkte Internetseite"
  ]
}

提前致谢

Answer 1

句子中只有关键短语可以提高搜索结果得分。如果用户搜索特定关键字，则仅使用此关键字的字符串将获得更高分数。例如，如果您搜索＆＃39;周末旅行，则句子＆＃39;令人敬畏的周末旅行将获得比＆更高的分数＃39;非常棒的周末旅行＆＃39; 。如果您使用language-specific analyzer，则会在索引和搜索时自动删除该语言的停用词。

但是，正如您所指出的，这取决于用户如何制定他们的查询。

How full text search works in Azure Search可以很好地描述不同的查询类型和搜索模式，以及两者如何影响评分。注意：字符串集合的处理方式与连接字符串相同。 I.e。：＆＃39;很棒的旅行＆＃39;相当于[＆＃39; awesome＆＃39;，＆＃39; trip＆＃39;]。

通常选择查询类型和搜索模式需要对代表性查询进行一些实验。对于您的情况，我会尝试删除＆＃34; noise＆＃34;，并使用 searchMode = any 。在这种情况下，我不认为 queryType 很重要。但是，这取决于您的用户的高级程度。如果您想支持正则表达式等，那么 queryType = full 会更合适。

Azure搜索在Collection（Edm.String）属性中索引数据

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