我有一个名为test的data.table，其中包括＆＃39; freq＆＃39; column的类为integer64，如下所示
>test
event_type eventdt_qtr freq
1: IF 200601 23
2: BDSF 200601 47
3: EDPM 200601 258
4: CPBP 200601 17
5: EF 200601 5132
6: EPWS 200601 96
7: EF 200602 15929
8: IF 200602 24
9: BDSF 200602 41
10: CPBP 200602 16
11: EDPM 200602 231
12: EPWS 200602 109
13: CPBP 200603 15
14: IF 200603 42
15: EDPM 200603 358
16: BDSF 200603 72
17: EPWS 200603 93
18: DPA 200603 2
19: EF 200603 48185
20: BDSF 200604 47
>str(chk_1_1_means)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 297 obs. of 3 variables:
$ event_type : chr "IF" "BDSF" "EDPM" "CPBP" ...
$ eventdt_qtr: num 200601 200601 200601 200601 200601 ...
$ freq :integer64 23 47 258 17 5132 96 15929 24 ...
当我在测试时执行data.table :: dcast（）操作，而不是为现有的event_type和eventdt_qtr组合获取NA或0，我得到值9218868437227407266。我相信这个问题可能与{{3}有关}，但我不知道如何解决它。
> test_tx <- data.table::dcast(test,eventdt_qtr ~ event_type,value.var = "freq")
> test_tx
eventdt_qtr BDSF CPBP DPA EDPM EF
1: 200601 47 17 9218868437227407266 258 5132
2: 200602 41 16 9218868437227407266 231 15929
3: 200603 72 15 2 358 48185
4: 200604 47 9218868437227407266 9218868437227407266 9218868437227407266 9218868437227407266
EPWS IF
1: 96 23
2: 109 24
3: 93 42
4: 9218868437227407266 9218868437227407266
注意：如果我明确转换了列＆＃39; freq＆＃39;我知道有一个修复程序（请参阅下面的解决方案）。到整数而不是整数64，但我不想进行任何类型的转换，因为我正在从Redshift读取数据并且必须保留data.table＆＃39; test＆＃39;代码中的下游。
> test$freq <- as.integer(test$freq)
> test_tx <- data.table::dcast(test,eventdt_qtr ~ event_type,value.var = "freq")
> test_tx
eventdt_qtr BDSF CPBP DPA EDPM EF EPWS IF
1: 200601 47 17 NA 258 5132 96 23
2: 200602 41 16 NA 231 15929 109 24
3: 200603 72 15 2 358 48185 93 42
4: 200604 47 NA NA NA NA NA NA