numpy索引文档中的错误示例？

Question

在numpy索引page上，有一个警告段落

  

高级索引的定义意味着x [（1,2,3），]与x [（1,2,3）]根本不同。后者相当于x [1,2,3]，它将触发基本选择，而前者将触发高级索引。一定要明白为什么会这样。

我尝试运行以下代码

import numpy as np

x = np.arange(3*4).reshape((3, 4))
y = x[(1, 2)]
z = x[(1, 2),]

print("base:", x.base, y.base, z.base)
print("id:", id(x.base), id(y.base), id(z.base))
print(np.shares_memory(x, y), np.shares_memory(x, z))

并将结果作为

base: [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11] None None
id: 4299634928 4297628200 4297628200
False False

似乎y没有返回view，因此x[(1, 2)]无法成为基本索引，因为

  

基本切片生成的所有数组始终是原始数组的视图。

文档中的错误是什么？或者我误解了某个地方？

Answer 1

y不是视图，因为它是标量，而不是数组。基本切片生成的所有数组始终是原始数组的视图。