Question

我有一个有趣的场景，日期对象如下所示：

'6/7/2018 7:59:11 PM'

格式为m / d / yyyy h：mm：ss PM（或AM）。请注意，月份和小时不填充零。我使用Pandas日期对象尝试了以下代码行：

data = pd.read_csv('file.txt', sep="\t", header=None, dtype = 'str')

data.columns = ['A', 'B', 'C', ...]

data.columns提供了文件的格式，所有制表符分隔（请注意，这不是实际的代码行，只是用于显示列标记方式的任意方式）。时间序列在A列中。我尝试使用以下方法进行转换：

time = pd.to_datetime(pd.Series(data['A']), format = '%-m/%-d/%Y %-H/%M/%S %p')

回报是：

ValueError: '-' is a bad directive in format '%-m/%-d/%Y %-H/%M/%S %p'

非常感谢有关如何解决此问题的任何建议！

Answer 1

您的日期时间字符串为'%m/%d/%Y %H:%M:%S %p'

<强>实施例

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"A": ['6/7/2018 7:59:11 PM' ]})
time = pd.to_datetime(pd.Series(data['A']), format = '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p')
print( time )

<强>输出：

0   2018-06-07 07:59:11
Name: A, dtype: datetime64[ns]

如何将非传统格式化的Pandas日期对象转换为datetime

1 个答案: