Pytorch就地连接并从numpy转换为张量

Question

假设我有一个相同大小的张量列表，它们可以在一个维度上连接，比如0.执行任何命令torch.cat或torch.stack或任何numpy命令就地进行连接？另外，如果我想将numpy ndarray转换为tensor。如果我执行以下操作，在任何给定时间内存储器中是否存在两个副本？我正在处理一个庞大的数据集，所以在任何给定的时间内，只有一个副本可以存在于内存中。

# initially data is a huge ndarray
data = torch.Tensor(data)

Answer 1

从您的评论中，假设：

1. 您希望本着以下精神做一些事情：B = A + a + b + ... + z其中+表示沿着兼容轴的连接，B和A是巨大的a ，b等，相对较小，
2. 您可以预测B
大小的合理上限

我会事先使用B为np.empty分配一个巨大的数组，我会根据需要直接用数据填充此数组。