Question

我有几个存储在目录中的.csv数据文件，我需要将它们全部导入到R.

每个.csv在导入R时都有两列。但是，第1001行需要存储为每个.csv文件的单独变量（它对应于模拟期间存储在此处的预期值; I希望它在主要数据之外）。

到目前为止，我有以下代码将我的.csv文件导入为矩阵。

#Load all .csv in directory into list
dataFiles <- list.files(pattern="*.csv")

for(i in dataFiles) {
   #read all of the csv files
   name <- gsub("-",".",i)
   name <- gsub(".csv","",name)  
   i <- paste(".\\",i,sep="")
   assign(name,read.csv(i, header=T))
}

这产生了几个具有命名约定“sim_data_L_mu”的矩阵，其中L和mu是来自模拟的参数。如何从每个矩阵中删除第1001行（第一列中有数字，第二列为空）并将其存储为名为“sim_data_L_mu_EV”的变量？我遇到的主要问题是我不知道如何在for循环中调用所有新创建的矩阵。

Answer 1

无法在评论中发布长代码，所以我写在这里：

# Use dialog to select folder
# Full names are required to access files that are not in the current working directory 
file_list <- list.files(path = choose.dir(), pattern = "*.csv", full.names = T)
big_list <- lapply(file_list, function(z){
  df <- read.csv(z)
  scalar <- df[1000,1]
  return(list(df, scalar))
})

要从第三个文件访问标量值，您可以使用

big_list[[3]][2]

big_list中的元素遵循file_list的顺序，因此您始终知道数据来自哪个文件。

如果您使用data.table::fread()而不是read.csv，则可以使用分配列名，选择要读取的行/列等。对于大型数据文件，它也要快得多。

希望这有帮助！

如何在R中的for循环中调用多个变量？

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