标签: python knn
我正在使用Facebook的faiss索引和使用add_with_ids方法的自定义索引。在推理时间我使用distance, ID = model.search()返回它训练过的自定义ID。是否可以在没有再培训的情况下返回一个唯一的ID?或者只返回实际最接近的向量?
add_with_ids
distance, ID = model.search()
谢谢!
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由于您提供了实际的向量,所以您大概知道如何将id映射到向量。 大多数Faiss索引都不存储向量,因为需要对其进行压缩以适合RAM。