我遇到了在我的数据透视表上发生的这种奇怪的“视觉”效果。
此代码输出pivot_table
索引的表示,如附件1所示:
pt = df_sorted.pivot_table(index = [date_col],values=[measure],columns=[apporteur_col],aggfunc=[len],fill_value=0)
pt=pt.loc[:,'len'].loc[:,measure][['A','B','C']]
虽然此代码输出pivot_table
索引的表示,如附件2所示:
pt = df_sorted.pivot_table(index = [date_col],values=[measure],columns=[apporteur_col],aggfunc=[len],fill_value=0,margins=True)
pt=pt.loc[:,'len'].loc[:,measure][['A','B','C',"All"]]
如您所见,唯一的区别是margins=True
和All
列的使用。
我的目标
将索引的表示仅作为日期。 (如附件1)
我的问题