我有一个如下所示的数据框：
k = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4], 'B':['a','b','c','d']})
我想插入一个看起来像这样的mongoDB：
dic = {1:'a', 2:'b',3:'c',4:'d'}
我怎么能这样做？
我已经检查了这样的事情，但它们似乎不适用于我的df：
convert pandas dataframe to json object - pandas
提前致谢！
答案 0 :(得分：2)
使用Series.to_json并在必要时更改key值添加rename：
print (k.set_index('A').rename(columns={'B':'index1'}).to_json())
{"index1":{"1":"a","2":"b","3":"c","4":"d"}}
如果需要导出到文件：
k.set_index('A').rename(columns={'B':'index1'}).to_json('file.json')
答案 1 :(得分：0)
尽管我所写的内容并不是对所提问题的答案，但我仍在提供解决方案，以解决我所遇到的一个小问题，我在Google上搜索并到达此处。
问题：如何从熊猫数据框中创建字典，以列为键，并以常量值（在我的情况下为1）作为值，
解决方案：
f = pd.Series(data = [1]*df.shape[0],index=df['col_name'])
x = f.to_json(orient='columns')
输出：
{"one":1, "two":1, "three": 1}
我为什么要这样做？ 因为字典中的搜索是高度优化的（是的，我也可以使用set）
P.S。 Python的新手，请对我温柔：）。