Question

import matplotlib.pyploy as plt
import cv2
def getFrame(cap):
    frameRate = 25
    frameId = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        return None
    print frameId
    if frameId < 0:
        return None
    if not (frameId % int(frameRate)):
        cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frameId + frameRate)
        return frame
    return None

videoFile = 'filename.webm'
cap = cv2.VideoCapture(videoFile,cv2.CAP_FFMPEG)

image = getFrame(cap)
plt.imshow(image)

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,4000.0)
image = getFrame(cap)
while(image is not None):
    plt.imshow(image)
    image = getFrame(cap)
cap.release()

我在while循环中运行上面的代码并显示图像。似乎在大约4250帧之后，返回的帧将与开始时的帧相同。此循环在另一个4250帧之后继续。

我正在阅读的文件是mp4和webm文件。两种类型的文件的行为都是相同的。 videoCapture正在使用FFMPEG后端。 Opencv version = 3.4.1，python 2.7。

另一个值得注意的行为是，随着帧的增加，帧的读取速度变慢，然后在4250帧之后再次恢复快速。

编辑：
我编辑了代码。我想你可以试着用mp4 / webm文件运行这个时间超过5分钟。由于隐私原因，我无法上传视频，因为它是在办公室录制的。

当我仅使用cap.read（）修改代码时，错误消失。我怀疑这与cap.set（）

有关

Answer 1

使用cap.set（cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS，25）代替跳过帧并在代码中设置帧编号。

在设置cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES，frameId + frameRate之前，您的代码不会检查视频的大小。

您可以使用cap.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT）检查帧的大小。

Answer 2

def getNextFrame(cap):
    frameRate = 25
    for i in range(frameRate-1):
        cap.grab()
    ret, frame = cap.read()
    return ret, frame

我找到了解决方法。我使用grab（）来跳过24帧，然后只读取（）我需要的帧。

我不确定这是不是最好的方法，但我会把它放在这里。我仍然会接受其他答案。

OpenCV VideoCapture on大文件循环回到4000帧之后的起始帧

2 个答案: