我正在使用joblib进行并行处理。
我有16个核心（num_cores），我的代码如下：
with Parallel(n_jobs=num_cores) as parallel:
temp = []
temp.append(copy.deepcopy(parallel(delayed(my_func)(parA[s],parB,parC,s,len(parA)) for s in range(len(parA)))))
没有结果彼此依赖，也没有任何子计算。我的问题是，批处理中通常有64个作业（len（parA）），当新批处理启动时，所有核心确实按预期忙碌。但是，随着一些工作的完成，我的核心无法获得新的工作。因此，在初始完全利用之后，我使用10个核，然后是5个，然后是3个，然后是1个，即使堆栈中还有多个作业。在我写作的时候，剩下约12个工作岗位，但只有一个核心工作。为什么呢？
奖金问题：如何为工人指定工作？是64（在我的情况下）分为16个工人，所以每个人得到4个，然后一个完成，下一个开始？如果是这样的话，是不是有些工人刚刚完成他们的4个工作，并且得不到更多（这似乎不太可能，因为目前的最后一个工人，还有4个以上的工作岗位）。或者每个工人一完成就找到工作？
谢谢