如何使用Python PIL模糊非矩形或圆形图像区域？

Question

在Python中使用PIL，我将PNG图像叠加在另一个更大的图像上。较小的图像是半透明的。

我希望较小图像后面的区域在较大的图像上模糊。以下代码模糊了一个矩形区域：

box = (3270, 1150, 4030, 2250)      # (x1, y1, x2, y2)
ic = outputImage.crop(box)
ic = ic.filter(ImageFilter.BoxBlur(20))
outputImage.paste(ic, box)

但是，我需要模糊一个有圆角的矩形区域。

这就是叠加图像的样子：

那么，是否可以在PIL中为裁剪区域定义自定义形状？

如果没有，是否可以至少裁剪圆形区域？ （对于完全覆盖并且没有任何悬垂，我的区域将必须分解为6个子区域：4个圆圈和2个矩形。完成所有这些将减慢我的代码，但我会采取任何我能得到的解决方案。）

我理解this can be done with Numpy，但我更喜欢使用PIL，因为此脚本中的其他所有内容都已使用PIL编码。

Answer 1

看看这个例子（来自here的rounded_rectangle函数）：

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFilter

def rounded_rectangle(draw, xy, rad, fill=None):
    x0, y0, x1, y1 = xy
    draw.rectangle([ (x0, y0 + rad), (x1, y1 - rad) ], fill=fill)
    draw.rectangle([ (x0 + rad, y0), (x1 - rad, y1) ], fill=fill)
    draw.pieslice([ (x0, y0), (x0 + rad * 2, y0 + rad * 2) ], 180, 270, fill=fill)
    draw.pieslice([ (x1 - rad * 2, y1 - rad * 2), (x1, y1) ], 0, 90, fill=fill)
    draw.pieslice([ (x0, y1 - rad * 2), (x0 + rad * 2, y1) ], 90, 180, fill=fill)
    draw.pieslice([ (x1 - rad * 2, y0), (x1, y0 + rad * 2) ], 270, 360, fill=fill)

# Open an image
im = Image.open(INPUT_IMAGE_FILENAME)

# Create rounded rectangle mask
mask = Image.new('L', im.size, 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
rounded_rectangle(draw, (im.size[0]//4, im.size[1]//4, im.size[0]//4*3, im.size[1]//4*3), rad=40, fill=255)
mask.save('mask.png')

# Blur image
blurred = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur(20))

# Paste blurred region and save result
im.paste(blurred, mask=mask)
im.save(OUTPUT_IMAGE_FILENAME)

输入图片：

面膜：

输出图片：

使用Python 2.7.12和Pillow 3.1.2测试（它没有BoxBlur）。