也许有人可以帮我解释一下为什么这种情况无法解决。 因此,比方说,我们有两组数据,DATA A(人员)和DATA B(车辆,分为卡车和汽车)。每一行都是部门,人们可以访问同一部门的车辆。
因此,我们看看卡车与汽车的比例(我们发现卡车的百分比),然后根据这个比率,我们对我们假设将有多少人包含在他们的部门中的卡车进行非常愚蠢的估计。 / p>
+--------+--------+--------+--------+--------+---------------+-------+
| | DATA A | DATA B | | |
| | People | Trucks Cars Truck% | Ratio Applied | |
+ +--------+--------+--------+--------+---------------+-------+
| DEPT A | 50 | 20 100 20.00% | 10 | |
| DEPT B | 30 | 30 100 30.00% | 9 | |
| DEPT C | 10 | 40 100 40.00% | 4 | |
| DEPT D | 100 | 20 100 20.00% | 20 | |
| DEPT E | 80 | 25 100 25.00% | 20 | 63.00 |
+ +--------+--------+--------+--------+---------------+-------+
| | 270 | 135 500 | 27.00% | 72.90 | |
+--------+--------+--------+--------+--------+---------------+-------+
解释上面的内容,我们先来看看数据B. A部的比例为20:100卡车(20%),B部则为30:100,依此类推。所以这给了我们每个部门的卡车%。然后,我们在每一行People上使用该百分比。所以50人中有20%是10人(A部门),30人中有30%来自B部门,依此类推。在那之后,我们将它们全部加在一起,它等于63人使用卡车。
然而,当我们开始看到TOTAL Trucks to Cars时,它是27%。然后我们将27%应用于总人数,27%x 270 = 72.90。这超过了我们之前提到的63。为什么这不平衡到同一个数字?
这可能是一个愚蠢的答案,但我只是想得到一些外部确认,这是错误的。