Question

我有一个数据帧列，使用pd.read_csv从csv文件读入。当我查看数字时，他们看起来都像：

df['Amount'][0]
Out[4]: '\xa3128.23'

他们已经为\xa3预先准备好了，因此也不会被解释为花车。

如何剥离\xa3并使它们浮动？

Answer 1

我认为需要replace：

df['Amount'].str.replace('\xa3', '').astype(float)

£或df['Amount'].str.lstrip('£').astype(float)：

df = pd.read_csv("your_data_set_path", encoding='utf-8')

由于@csevier指出似乎编码问题，解决方法是：

df['Amount'] = df['Amount'].str.lstrip('£').astype(float)

然后：

  String path= Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+"Cloud_data"+File.separator+"Images";
                file= new File(path);
                if(!file.isDirectory())
                {


                    file.mkdirs();
                }

 storageReference2.getFile(file)
                        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<FileDownloadTask.TaskSnapshot>() {
                            @Override
                            public void onSuccess(FileDownloadTask.TaskSnapshot taskSnapshot) {
                                Toast.makeText(DownloadFiles.this, "path"+file, Toast.LENGTH_LONG).show();
                                text1.setText(String.valueOf(file)+"."+taskSnapshot.getStorage());
                                Toast.makeText(DownloadFiles.this, "File Downloaded Successfully", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                            }
                        })

.addOnProgressListener(new OnProgressListener<FileDownloadTask.TaskSnapshot>() {
                    @Override
                    public void onProgress(FileDownloadTask.TaskSnapshot taskSnapshot) {
                        double progress=(100.0*taskSnapshot.getBytesTransferred()/taskSnapshot.getTotalByteCount());
                        Toast.makeText(DownloadFiles.this, "Progress: "+(int)progress+"%", Toast.LENGTH_SHORT).show();

                    }
                });

Answer 2

正如@jezrael和我正在讨论他的回答一样，用pandas处理导入时的编码可能会更好，而不是循环剥离结果。这是因为额外的循环不能很好地扩展到更大的数据集，并且可能导致一些缓慢的运行时间。

 pd.read_csv("your_data_set_path", encoding='utf-8') #use appropriate encoding.

如何从列中的所有数字中删除\ xa3？

2 个答案: