XLA docs提到CPU后端是单线程的：
XLA CPU后端生成快速单线程代码（在大多数情况下），但尚未与TensorFlow CPU后端并行化。 [...]
[...]。这个决定是由于CPU后端是单线程的。
直到最近，曾经有一个名为tensorflow/compiler/xla/service/cpu/cpu_parallelization_preparation.h的文件（及其在对应的.cc文件中的实现）表明并行CPU后端正在其中。如果我理解正确的话，那就是将模型并行性（或者操作间并行性）引入XLA。但是此文件已在this commit中删除。
这是否意味着XLA焦点将在运算内并行中（例如，Eigen用于并行矩阵乘法），CPU后端将连续执行模型的运算？
提前致谢。