Question

我有一个看起来像这样的数据集：

Module build failed: SyntaxError: Unexpected token (12:2)

  10 | 
  11 | render(
> 12 |   <div>
     |   ^
  13 |     <DevTools />
  14 |     <TodoList store={store} />
  15 |   </div>,

我想在变量Surface，ex.time和，anti.time和treatment上运行Cox的回归。治疗是一个指标变量。表面表示身体燃烧的百分比。 ex.time和antib.time都记录了几天的事件发生时间。

我知道要运行时间相关的Cox回归，我需要在纵向结构中转换数据，但我怎么能用R做呢？

然后我将使用forluma：

#ifndef INC_INSTANTIATE_H
#define INC_INSTANTIATE_H

#include <iostream>
#include <utility>
#include <type_traits>

using namespace std;

template<unsigned short base> void func();

template<unsigned short base>
struct test {
    test() {
        cout << "Class " << base << " instantiated.\n";
        func<base>();
    }
    void instantiate_me(){};
};

template<typename... Ts>
struct instances {};

template<typename Types>
struct Instantiate {};

template<typename T0, typename... Ts>
struct Instantiate<instances<T0, Ts...>> : Instantiate<instances<Ts...>>
{
    T0 unused;
};

#endif

数据

#include <iostream>
#include "instantiate.h"

using namespace std;

static Instantiate<instances<test<1>, test<2>, test<3>, test<4>>> unused;

template<unsigned short base>
void func() {
    cout << "Function " << base << " instantiated.\n";
}

static int initialize() {
    unused.unused.instantiate_me();
    return 0;
}

static int dummy = initialize();

将数据集转换为R中的纵向数据结构

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