假设您要优化Python中实现的(字节)字符串比较密集算法。由于中央代码路径包含这个语句序列
if s < t:
# less than ...
elif t < s:
# greater than ...
else:
# equal ...
将它优化为像
这样的东西会很棒r = bytes_compare(s, t)
if r < 0:
# less than ...
elif r > 0:
# greater than ...
else:
# equal ...
其中(假设的)bytes_compare()
理想情况下只会调用three-way comparison C函数memcmp()
,这通常是非常优化的。这会将字符串比较的数量减少一半。一个非常可行的优化,除非字符串超短。
但是如何使用Python 3实现目标?
PS :
Python 3删除了三向比较全局函数cmp()
和魔术方法__cmp__()
。即使使用Python 2,bytes
类也没有__cmp__()
成员。
使用ctypes
包,它可以直接调用memcmp()
,但ctypes
的外部函数调用开销非常高。
答案 0 :(得分:2)
Python 3(包括3.6)根本不包含对字符串的任何三向比较支持。虽然富比较运算符__lt__()
,__eq__()
等的内部实现会调用memcmp()
(在bytes
的C实现中 - cf. Objects/bytesobject.c
)没有可以利用的内部三向比较功能。
因此,通过调用memcmp()
来编写提供三向比较功能的C extension是下一个最好的事情:
#include <Python.h>
static PyObject* cmp(PyObject* self, PyObject* args) {
PyObject *a = 0, *b = 0;
if (!PyArg_UnpackTuple(args, "cmp", 2, 2, &a, &b))
return 0;
if (!PyBytes_Check(a) || !PyBytes_Check(b)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "only bytes() strings supported");
return 0;
}
Py_ssize_t n = PyBytes_GET_SIZE(a), m = PyBytes_GET_SIZE(b);
char *s = PyBytes_AsString(a), *t = PyBytes_AsString(b);
int r = 0;
if (n == m) {
r = memcmp(s, t, n);
} else if (n < m) {
r = memcmp(s, t, n);
if (!r)
r = -1;
} else {
r = memcmp(s, t, m);
if (!r)
r = 1;
}
return PyLong_FromLong(r);
}
static PyMethodDef bytes_util_methods[] = {
{ "cmp", cmp, METH_VARARGS, "Three way compare 2 bytes() objects." },
{0,0,0,0} };
static struct PyModuleDef bytes_util_def = {
PyModuleDef_HEAD_INIT, "bytes_util", "Three way comparison for strings.",
-1, bytes_util_methods };
PyMODINIT_FUNC PyInit_bytes_util(void) {
Py_Initialize();
return PyModule_Create(&bytes_util_def);
}
编译:
gcc -Wall -O3 -fPIC -shared bytes_util.c -o bytes_util.so -I/usr/include/python3.6m
测试:
>>> import bytes_util
>>> bytes_util.cmp(b'foo', b'barx')
265725
与通过memcmp
包调用ctypes
相反,此外部调用与内置字节比较运算符具有相同的开销(因为它们也实现为标准Python版本的C扩展)。