mySQL group_concat最大日期基于其他列

时间:2018-06-10 06:21:52

标签: php mysql aggregate-functions

我有输入表:

+-----+------------+---------------------+---------+-------------+
| id  | client_id  | subscription_date   | program |how_long_subs|
+-----+------------+---------------------+---------+-------------+
|   1 |          1 | 2016-05-20 00:00:00 | W90     |          12 |
|   2 |          4 | 2017-01-01 00:00:00 | W90     |           6 |
| 314 |          7 | 2017-03-21 00:00:00 | AB      |          12 |
|   3 |          8 | 2016-12-19 00:00:00 | W90     |          12 |
|   4 |          9 | 2018-06-08 00:00:00 | W90     |          12 |
|   5 |         10 | 2017-06-12 00:00:00 | W90     |          12 |
| 313 |         10 | 2017-01-18 00:00:00 | AB      |          12 |
| 377 |         11 | 2018-12-22 00:00:00 | AB      |          12 |
| 308 |         11 | 2017-12-22 00:00:00 | AB      |          12 |
|   6 |         11 | 2017-12-22 00:00:00 | W90     |          12 |
|   7 |         13 | 2017-01-05 00:00:00 | W90     |           6 |
|   8 |         21 | 2017-03-10 00:00:00 | W90     |          12 |
| 325 |         22 | 2017-03-02 00:00:00 | AB      |           1 |
+-----+------------+---------------------+---------+-------------+

id是此表的唯一自动增量列client_id是与clients表连接。我正在寻找一个结果:

+------------+----------+-----------------------------------------+--------+
| client_id  | programs |                  dates                  |how_long|
+------------+----------+-----------------------------------------+--------+
|          1 | W90      |  2016-05-20 00:00:00                    | 12     |
|        ... |          |                                         |        |
|         11 | W90|AB   | 2017-12-22 00:00:00|2018-12-22 00:00:00 | 12|12  |
+------------+----------+-----------------------------------------+--------+

所以每个client_id都有3列:程序,日期,how_long

到目前为止,我在下面列出了programy和na_ile

SELECT
  client_id,
  GROUP_CONCAT(DISTINCT program SEPARATOR '|') AS programs
FROM subscriptions GROUP BY client_id

但我不知道如何为日期做这个,所以一切都井然有序。 在示例结果中,我选择了一些具有多行用于不同程序的客户端,以便最好地说明,因为您可以看到结果中的日期是某个程序的最大日期。

为了让您更好地了解我尝试做的是处理我的输入表,以便能够计算不同程序的剩余订阅。

公式是: 如果client_id在订阅中没有记录,则使用来自clients表的日期 并返回该日期+1年和今天之间的差异。 如果client_id在订阅中有记录 对于客户在子表中的每个唯一程序:  获取max max_date和相应的how_long_subs以获取该最大日期/程序。将how_long_subs个月添加到订阅日期,并在几天内返回与现在不同的差异。

我的计划是如上所述获取结果表并使用php处理行以获得如下内容:

example result for client_id: 11
W90: 2017-12-22 00:00:00 +12 months - now()
AB: 2018-12-22 00:00:00 +12 months - now()

如果我采取的方法没问题,或者可能有更简单的方法,请你帮我解决mySQL查询和建议。

谢谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用子查询获取最大日期

SELECT client_id, GROUP_CONCAT( program SEPARATOR '|') programs, 
       GROUP_CONCAT(max_date SEPARATOR '|') max_date
FROM (
SELECT
  client_id,
  programs,
  max(subscription_date) max_date
FROM subscriptions
GROUP BY client_id, program ) 

答案 1 :(得分:0)

SELECT A.client_id, 
GROUP_CONCAT(DISTINCT A.program SEPARATOR '|') programs,
GROUP_CONCAT(DISTINCT A.subscription_date SEPARATOR '|') dates,
GROUP_CONCAT(A.how_long_subs SEPARATOR '|') how_long   
FROM 
(SELECT client_id, subscription_date, MAX(program) program, how_long_subs
FROM subscriptions
GROUP BY client_id, subscription_date,how_long_subs) A
GROUP BY A.client_id;

请参阅DEMO on SQL Fiddle