目前，我正在研究基于爱丽丝梦游仙境故事生成文本的lstm。我有两个脚本，training script和testing script。对于每个时代，我决定使用权重创建自己的文件，您可以看到创建的所有文件here。训练脚本完美地运行，它创建所有文件并且在执行期间没有错误。当我运行我的测试脚本时，它会编译，但在执行期间，给我一个错误
ValueError: You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 3 layers.
我为两个网络创建了完全相同的架构，但我找不到问题。 我用Google搜索，发现它有效。我将我的keras版本更改为2.0.2并且它可以工作，但是如何更改我的代码，以便它可以在最新版本的keras上运行？
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这是因为您以调用ModelCheckpoint的方式保存整个模型（架构+权重+等）。根据{{3}}，ModelCheckpoint采用名为save_weights_only的参数，其默认值为False，以便：
如果为True，则仅保存模型的权重 （
model.save_weights(filepath)），否则保存完整模型 （model.save(filepath)）。
因此，在您的代码中，您要保存整个模型，因为您没有设置save_weights_only=True。您可以使用Keras documentation加载模型，也可以设置save_weights_only=True并再次运行训练脚本（如果您只想保存权重而不是整个模型。或者，仍然存在实现这一目标的更好方法：您可以使用load_model加载模型，然后使用save_weights保存权重，最后删除模型文件）。