无法在python

时间:2018-06-10 02:12:47

标签: python scikit-learn directory

我在python上没有那么多经验,但是我已经尝试了一些事情,但是没有任何关于这个错误的工作:

  

InvalidArgumentError:无法创建目录:./ logsSat Jun 9   2018年20:44:37 - 培训;参数无效

正在发生的事情应该是代码的一个简单部分,即创建一个文件来存储来自sklearn数据集的数据。以下是代码的一部分:

epochs = 500
logpath = './logs'
resultpath = './results'

def main(epochs, logpath, resultpath):

    # load the features of the dataset
    features = datasets.load_breast_cancer().data

    # standardize the features
    features = StandardScaler().fit_transform(features)

    # get the number of features
    num_features = features.shape[1]

    # load the labels for the features
    labels = datasets.load_breast_cancer().target

    train_features, test_features, train_labels, test_labels = train_test_split(features, labels, test_size=0.20,
                                                                                stratify=labels)

    model = MLP.MLP(alpha=LEARNING_RATE, batch_size=BATCH_SIZE, node_size=NUM_NODES, num_classes=NUM_CLASSES,
                    num_features=num_features)

    model.train(num_epochs=epochs, log_path=logpath, train_data=[train_features, train_labels],
                train_size=train_features.shape[0], test_data=[test_features, test_labels],
                test_size=test_features.shape[0], result_path=resultpath)

显然'./logs'不是我应该如何输入该目录名称,所以任何想法使这个工作?我试过只使用目录名,完整路径和使用sys.path.append(“..”)语法,但我一直得到同样的错误。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

/的末尾需要有另一个./logs因为它将整个事物解释为单个陈述。