Question

我试图在AWS GPU（p2-xlarge）上使用ver 1.7.0 tensorflow中的tfdbg。

当我尝试print_tensor或node_info时，我得到一个KeyError：

print_tensor gradients/TopKV2_grad/Gather_1:0

Error occurred during handling of command: print_tensor gradients/TopKV2_grad/Gather_1:0:                                                                   
<class 'KeyError'>: '/device:CPU:0'

Traceback (most recent call last):
  File "/home/usrnm/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/debug/cli/debugger_cli_common.py", line 666, in dispatch_command
    output = handler(argv, screen_info=screen_info)
  File "/home/usrnm/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/debug/cli/analyzer_cli.py", line 930, in print_tensor
    watch_keys = self._debug_dump.debug_watch_keys(node_name)
  File "/home/usrnm/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/debug/lib/debug_data.py", line 1365, in debug_watch_keys
    if node_name not in self._debug_watches[device_name]:
KeyError: '/device:CPU:0'

我正在运行一个脚本，我没有完成任何设备的手动分配或使用了群集规范，基本上只是让我们处理这些设备。

我试过检查traceback中引用的tf代码但是有点超出我的范围。

为什么tfdbg不满意的任何线索？

谢谢！

编辑＃1：这似乎发生在我

时

选择＆＃39;运行＆＃39;然后收到一条消息＆＃39; !!!运行期间发生错误!!!＆＃39;
然后键入
- ＆＃39; LT＆＃39;然后print_tensor tensorname 或
- ＆＃39; ni -a -d -t opname ＆＃39;

print_tensor KeyError：＆＃39; / device：CPU：0＆＃39;

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