计算对象列表中的对象与属性值的方面相似的数量

时间:2018-06-09 16:12:01

标签: python list

这是我的示例代码:

import random
class Test:
    def __init__(self, pin, name):
        self.Pin = pin
        self.Name = name

objects = []
myPinList = [123, 323, 1234, 123, 12314, 1234, 1231, 5754, 5456, 4245, 6573, 5743, 567, 563]

objects.append(Test(random.choice(myPinList), "Jhon"))
objects.append(Test(random.choice(myPinList), "Nimra"))
objects.append(Test(random.choice(myPinList), "Thomas"))
objects.append(Test(random.choice(myPinList), "Treesa"))
objects.append(Test(random.choice(myPinList), "Newt"))
objects.append(Test(random.choice(myPinList), "Greny"))

现在我想计算具有相同PIN属性值的对象总数。

objects_having_same_Pin = ???

我搜索了很多但是没有找到pythonic的方法来做到这一点。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以在此处使用 collections.Counter

cnts = Counter([i.Pin for i in objects])

# Counter({1231: 2, 1234: 1, 5456: 1, 5743: 1, 6573: 1})

然后,如果您想要一个总数,只需将所有大于1的值相加:

'{} users share a Pin'.format(sum([i for _, i in cnts.items() if i > 1]))

# '2 users share a Pin'

如果您想知道分享图钉,您可以使用 collections.defaultdict

dct = defaultdict(list)

for obj in objects:
    dct[obj.Pin].append(obj.Name)

# defaultdict(list,
#            {1231: ['Jhon', 'Thomas'],
#             1234: ['Nimra'],
#             5456: ['Treesa'],
#             5743: ['Newt'],
#             6573: ['Greny']})