Logistic回归错误:测试数据中分类列中的新级别

时间:2018-06-09 07:04:50

标签: r regression prediction

当我试图使用R中的Logistic回归模型进行预测时,我遇到以下错误:

Inner Class

  

pred< - predict(model,newdata = test)
  model.frame.default中的错误(Terms,newdata,na.action = na.action,xlev = object $ xlevels):     factor admission_type_id有新的等级8

根据我的理解,该列的测试数据" admission_type_id"比较训练数据有新的水平。 我尝试查看唯一值,我看到Train数据具有测试数据的所有值。

  

独特(火车$ admission_type_id)
  Error: 1 3 2 6 5 8 4
  级别:1 2 3 4 5 6 7 8

     

独特(测试$ admission_type_id)
  1 6 1 2 3 5 8
  级别:1 2 3 4 5 6 7 8

如果有人可以帮助我理解这个问题,那将会很有帮助。 谢谢。

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