Question

我有一张表，我已经为每个产品集群中的下一个日期创建了潜在客户价值。除此之外，我创建了一个delta值，显示date和lead_date之间的差异。

+---------+------------+------------+------------+
| Product |    Date    |  LeadDate  | delta_days |
+---------+------------+------------+------------+
| A       | 2018-01-15 | 2018-01-23 | 8          |
| A       | 2018-01-23 | 2018-02-19 | 27         |
| A       | 2018-02-19 | 2017-05-25 | -270       |
| B       | 2017-05-25 | 2017-05-30 | 5          |
| B       | 2017-05-30 | 2016-01-01 | -515       |
| C       | 2016-01-01 | 2016-01-02 | 1          |
| C       | 2016-01-02 | 2016-01-03 | 1          |
| C       | 2016-01-03 | NULL       | NULL       |
+---------+------------+------------+------------+

我想要做的是我需要更新每个产品集群的最后一条记录，并将Lead_date和delta_days设置为null。我该怎么做？

这是我的目标：

+---------+------------+------------+------------+
| Product |    Date    |  LeadDate  | delta_days |
+---------+------------+------------+------------+
| A       | 2018-01-15 | 2018-01-23 | 8          |
| A       | 2018-01-23 | 2018-02-19 | 27         |
| A       | 2018-02-19 | NULL       | NULL       |
| B       | 2017-05-25 | 2017-05-30 | 5          |
| B       | 2017-05-30 | NULL       | NULL       |
| C       | 2016-01-01 | 2016-01-02 | 1          |
| C       | 2016-01-02 | 2016-01-03 | 1          |
| C       | 2016-01-03 | NULL       | NULL       |
+---------+------------+------------+------------+

Answer 1

Lag/Lead如果找不到下一个/上一个值，则会有一个默认值：

LAG (scalar_expression [,offset] [,default])  
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

只需指定您希望代码中的[default]为NULL以生成潜在客户列

在你的代码中（猜测因为我们没有它）：

SELECT date, 
LEAD([date], 1, NULL) OVER(PARTITION BY Product ORDER BY [date]) as your_new_col

IMO，这比运行实际更新更好，因为如果您插入将更改记录现有顺序的新记录，这将是动态的。

Answer 2

您可以将可更新的cte与last_value()函数一起使用：

with updatable as (
        select *, last_value(date) over (partition by product order by date) as last_val
        from table 
)

update updatable 
set LeadDate = null, delta_days = null
where Date = last_val;

更新每个群集的最后一条记录

2 个答案: