当我使用"使用"时,我应该关闭流#?

时间:2018-06-08 16:14:45

标签: c# service stream using

我在服务器上运行了一个zip文件的服务,我注意到每天消耗的内存都会增加,当我在服务器上部署它时消耗3.6Mb,今天,3个月之后就消耗了180Mb。

这是我使用的代码的一部分:

for (i = 0; i < files.Count; i++)
{
    try
    {
        if (File.Exists(@dir + zipToUpdate) && new FileInfo(@dir + zipToUpdate).Length < 104857600)
        {
            using (FileStream zipToOpen = new FileStream(@dir + zipToUpdate, FileMode.Open))
            {
                using (ZipArchive archive = new ZipArchive(zipToOpen, ZipArchiveMode.Update, false))
                {

                    if (File.GetCreationTime(@dir + files.ElementAt(i)).AddHours(FileAge) < DateTime.Now)
                    {
                        ZipArchiveEntry fileEntry = archive.CreateEntry(files.ElementAt(i));
                        using (BinaryWriter writer = new BinaryWriter(fileEntry.Open()))
                        {
                            using (FileStream sr = new FileStream(@dir + files.ElementAt(i), FileMode.Open, FileAccess.Read))
                            {
                                byte[] block = new byte[32768];
                                int bytesRead = 0;
                                while ((bytesRead = sr.Read(block, 0, block.Length)) > 0)
                                {
                                    writer.Write(block, 0, bytesRead);
                                    block = new byte[32768];
                                }
                            }
                        }
                        File.Delete(@dir + files.ElementAt(i));
                    }
                }
            }
        }
        else
        {
            createZip(files.GetRange(i, files.Count-i), dir + "\\", getZipName(dir, zipToUpdate));
            return;
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {

        rootlog.Error(string.Format("Erro Run - updateZip: {0}", ex.Message));
    }
}

zip或更新的创建类似,因此粘贴这两个代码毫无意义。

我对内部文件夹进行递归调用,服务每小时运行一次。

所以,我的问题是,所有这些流是否会使我的内存使用量逐月增加,或者是否可能是其他内容。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

using语句负责关闭它打开的IDisposable对象。这不是您观察到的潜在内存泄漏的原因。