Question

我从sql server info导出了大量的Reports。 excel列是ReportPath，DataSourceName，DataSetName和Command Text。

接下来，我创建了一个python脚本，它在pandas数据帧中转换xls，并在数据帧的Command Command Text列中查找某些单词。代码：

import pandas as pd

FILE = 'C:\\Users\filepath\filename.xlsx'


def xls_to_df(csvfile):
    df = pd.read_excel(csvfile,names =['ReportPath','DataSourceName','DataSetName','Command Text'])
    table = "Customer"
    flt = df[df['Command Text'].str.contains(table,na=False)]
    return flt


res = xls_to_df(FILE)
print(res)

我想要实现的是扫描包含sql查询的'Command Text'列，查找某些关键字并使用颜色，粗体或任何可能的颜色突出显示它们。

我认为这里并不需要大熊猫，所以也许我的努力并不是真的有用。理想情况下，脚本只需遍历列，将字体更改为关键字并保存文件。

Answer 1

当您将excel读入Pandas时，您只能操纵文本。不幸的是，excel不支持富文本格式（粗体，斜体，颜色等）作为函数。因此，如果要将数据导入python只是为了突出显示具有该字符串的单元格，您可以在excel中执行此操作： https://www.extendoffice.com/documents/excel/4584-excel-conditional-formatting-if-cell-contains-partial-text.html

在字符串中查找单词，然后在excel中写入以不同字体找到的单词的字符串

1 个答案: