Question

我使用大型csv文件并想测试我们是否可以求和数字使用Python的专栏。我生成了一个随机数据集：

id,first_name,last_name,email,gender,money
1,Clifford,Casterou,ccasterou0@dropbox.com,Male,53
2,Ethyl,Millichap,emillichap1@miitbeian.gov.cn,Female,58
3,Jessy,Stert,jstert2@gnu.org,Female,    
4,Doy,Beviss,dbeviss3@dedecms.com,Male,80
5,Josee,Rust,jrust4@epa.gov,Female,13
6,Hedvige,Ahlf,hahlf5@vkontakte.ru,Female,67

在第3行，您会注意到该值已丢失（我删除了该数据）目的是测试。）

我写了代码：

import csv
with open("mock_7.txt","r+",encoding='utf8') as fin:
    headerline = fin.readline()

    amount = 0
    debit = 0
    value = 0
    for row in csv.reader(fin):
    #     var = row.rstrip()
        value =row[5].replace('',0)
        value= float(value)
        debit+=value
    print (debit)

我收到了错误：

Traceback (most recent call last):
  File "sum_csv1_v2.py", line 11, in <module>
    value+= float(value)
TypeError: must be str, not float

由于我是Python的新手，我的计划是将空单元格转换为零，但我想我在这里遗漏了一些东西。此外，我的脚本基于逗号分隔文件，但我确信它不适用于其他分隔文件。你能帮我改进这段代码吗？

Answer 1

原始例外，现在已在编辑历史记录中丢失，

TypeError: replace() argument 2 must be str, not int

是str.replace()期望字符串参数的结果，但是您传递的是整数零。而不是替换你可以在转换之前简单地检查空字符串：

value = row[5]
value = float(value) if value else 0.0

另一种选择是捕捉潜在的ValueError：

try:
    value = float(row[5])

except ValueError:
    value = 0.0

这可能会隐藏列包含＆＃34;无效＆＃34;除了缺失值之外的其他值。

请注意，如果您传递了字符串参数，那么最终结果可能不是您所期望的：

In [2]: '123'.replace('', '0')
Out[2]: '0102030'

In [3]: float(_)
Out[3]: 102030.0

正如你可以看到一个空字符串作为＆＃34;针＆＃34;最终取代字符串中的每个字符。

在修复其他错误后，问题中的最新例外是float(value)转换工作的结果和

value += float(value)

等于：

value = value + float(value)

并且作为例外情况，字符串和浮点数不会混合。

Answer 2

您的代码出现问题的原因是您在调用replace()而未检查其row[5]是否为空。

固定代码：

import csv
with open("mock_7.txt","r+",encoding='utf8') as fin:
    headerline = fin.readline()

    amount = 0
    debit = 0
    value = 0
    for row in csv.reader(fin):
    #     var = row.rstrip()
        if row[5].strip() == '':
            row[5] = 0
        value = float(row[5])
        value += float(value)
        debit += value
    print (debit)

<强>输出：

542.0

使用Python在csv中对列进行求和

2 个答案: