使用Bokeh下拉菜单可以创建不同的图表

Question

我正在尝试为我的工作创建一个下拉界面。我的数据集看起来像这样，它是一个随机数据集

现在我想在这里说CNN和BBC的2个下拉菜单。从下拉列表中选择一个频道后，我想选择一个根据它的值产生条形图的主题。

我最初只想访问一个值，但它给了我一个空白图。

from bokeh.plotting import figure

from bokeh.io import output_notebook,show,output_file

p=figure()

import csv
data = [row for row in csv.reader(open('C:/Users/Aishwarya/Documents/books/books_q4/crowd_computing/Bokeh-Python-Visualization-master/interactive/data/data.csv', 'r',encoding="utf8"))]

p.vbar(x=data[1][2], width=0.5, bottom=0,
            top=data[1][1], color="firebrick")

#output_notebook()
output_file('1.html')

show(p)

Answer 1

可能存在两个问题：

• 首先，如果您在轴上使用分类坐标，例如＆＃34; CNN＆＃34;它似乎是你希望使用的，那么你需要将Bokeh改为分类范围：

  p.figure(x_range=["CNN", ...]) # list all the factors for x_range
  

  如果您以后需要更新轴，可以直接更新范围：

  p.x_range.factors = [...]
  

• 此外，自Bokeh 0.13.0起，目前存在一个问题，即阻止＆＃34;单身＆＃34;作为坐标工作的因素：#6660 Coordinates should accept single categorical values。结果是您必须将数据放入Bokeh ColumnDataSource explicityl（始终是一个选项），或者在这种情况下，解决方法也只是传递单项列表：

  p.vbar(x=["cnn"], ...)
  

以下是您的代码的完整更新，其中包含一些虚假数据：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show

p = figure(x_range=["cnn"])

p.vbar(x=["cnn"], width=0.5, bottom=0, top=10, color="firebrick")

show(p)

我还建议您阅读用户指南部分Handling Categorical Data。