分组依据并且不对新创建的列进行处理

Question

我有一个数据集，如下所示（值已更改）：

Value   A   B
ABC     20  5
ABC     20  5 
ABC     20  5
ABC     20  5
XYZ     20  5
XYZ     20  5
XYZ     20  5

我使用

创建一个新列C.

df['C'] = df['A']/df['B']

我获得了df：

Value   A   B   C
ABC     20  5       4
ABC     20  5       4
ABC     20  5       4
ABC     20  5       4
XYZ     20  5       4
XYZ     20  5       4
XYZ     20  5       4
XYZ     20  5       4

直到这里一切正常。现在，当我尝试在df上使用group by时，它不会给出第三列（我创建的那一列）的总和。我正在使用以下代码行进行分组

df.groupby('Value').sum()

结果是：

Value   A   B
ABC    60   15
XYZ    60   15

为什么会这样做呢？