这是整个事情,它仍然无效。我想问题是第二个Amat条件和if else结构:
Dmat <- matrix(0,nrow= J, ncol=J)
diag(Dmat) <- 1
dvec <- rep(0,J)
dvec <- -hsmooth
Aeq <- matrix(nrow= J, ncol=0)
beq <- rep(0)
Amat <- matrix(0,J,2*J-3)
bvec <- vector(mode="numeric", length=2*J-3)
for(j in 1:J)
{
Amat[j-1,j-1] = -1
Amat[j,j-1] = 1
bvec[j-1] = Delta1
}
for(j in 2:J){
Amat[j,J-1+j-2] = -1/ (Q[j] - Q[j-1])
if (j==2)
{Amat[j-1,J-1+j-2] = 1/(Q[j] - Q[j-1]) + 1/(Q[j-1] - 0)
}
else
{Amat[j-1,J-1+j-2] = 1/(Q[j] - Q[j-1]) + 1/(Q[j-1] - Q[j-2])
}
Amat[j-2,J-1+j-2] = -1/ (Q[j-1] - Q[j-2])
bvec[J-1+j-2] = Delta2
}
solution1 <- solve.QP(Dmat, dvec, Amat, bvec, meq=0, factorized=FALSE)
数学表格如下:
min sum(mj-m ^),其中j从1变为J.
ST。
mj-1&lt; = mj - delta1
1 /(Qj-1 -Qj-2)(mj-2-mj-1)&lt; = 1 /(Qj -Qj-1)(mj-1-mj)-delta2
如果有人帮忙,我真的很感激。
答案 0 :(得分:1)
R
不是C
。 R
中的索引以1
开头,而不是零。所以Q
中的第一个元素是Q[1]
。这与许多其他(C
- 启发的)语言不同,但与通常的数学符号不同。
因此,您可能希望将Q[j-2]
替换为Q[j-1]
。
自从我提出答案以来,这个问题已经发生了很大变化。问题仍然存在:
for(j in 1:J)
{
Amat[j-1,j-1] = -1
Wenn j
为1
,然后j-1
为零且Amat[0,0]
不是一个有用的表达式,因为索引应该从1
开始。< / p>