标签： tensorflow object-detection-api
题为“SSD：Single Shot MultiBox Detector”的论文由Liu等人撰写。提到实施“缩小”操作以提高小数据集的性能。
引自论文：
实施创建更多的“缩小”操作 在我们进行任何随机裁剪操作之前，我们首先将图像随机地放置在原始图像大小的16倍的画布上，并填充平均值。
我的问题是，有没有办法使用配置文件中preprocessor.proto中提到的选项为两个SSD模型实现此图像增强策略？