我正在尝试为每个句子设置依赖解析器。 我尝试将单个句子的coreNLP解析为
library(coreNLP)
initCoreNLP(mem="4g")
x="I've been using Galaxy J5 for 2 years and it would never get heated while using even long."
anno <- annotateString(x)
ext<-getDependency(anno)
extparse<-getParser(anno)
输出:extparse:
(RO \ n \ n \ n(S \ r \ n(S \ r \ n(NP(PRP I))\ r \ n(VP(VBP've)\ r \ n(VP(VBN已))\ r \ n(VP(VBG使用)\ r \ n(NP(NNP Galaxy)(NN J5))\ r \ n(PP(IN for)\ r \ n(NP(CD 2)(NNS年))) )))\ r \ n(CC和)\ r \ n(S \ r \ n(NP(PRP it))\ r \ n(VP(MD将)\ r \ n(ADVP(RB never)) \ r \ n(VP(VB get)\ r \ n(VP(VBN加热)\ r \ n(PP(IN while)\ r \ n(S \ r \ n(VP(使用VBG)\ r \ n (ADVP(RB偶)(RB长)))))))))\ r \ n(。)))\ r \ n \ r \ n“
依赖关系的类型是正确的而不是解析器但是我想为包含句子的文件实现这个,如何实现对句子的coreNLP依赖。
我试图一次为多个句子做依赖,然后我把它作为矢量形式
如何获得多个句子的依赖?
这是我的另一个问题: 如何分析解析器数据以提取所有名词和形容词 如何分别获取每个级别的解析器数据,以便可以处理每个级别
任何帮助都是非常宝贵的,因为我在很多天里都是这样的结构