如何规范化用geom =＆＃34;步骤＆＃34;绘制的不同曲线;使用stat_summary时

Question

这是我的代码。人工生成数据集以模拟与我的实际问题类似的数据。

代码：

library(ggplot2)
DataSet1 <- data.frame("Cat" = rep("A",10000), "Bin" = rep(c(-49:50),100), 
                       "Value" = c(seq(0,4.9, by=0.1),
                                   seq(4.9,0, by=-0.1)) * rep(rnorm(100,50,1),100))
DataSet2 <- data.frame("Cat" = rep("B",10000), "Bin" = rep(c(-49:50),100), 
                       "Value" = c(seq(0,4.9, by=0.1),
                                   seq(4.9,0, by=-0.1)) * rep(rnorm(100,75,1),100))
DataSet3 <- data.frame("Cat" = rep("C",10000), "Bin" = rep(c(-49:50),100), 
                       "Value" = c(seq(0,4.9, by=0.1),
                                   seq(4.9,0, by=-0.1)) * rep(rnorm(100,100,1),100))
DataSet <- rbind(DataSet1, DataSet2, DataSet3)

d <- ggplot(data = DataSet, aes(Bin, Value, color = Cat))
d + stat_summary(fun.y = sum, geom = 'step', size = 1)

我的结果：

我想做什么：

对这些图中的每一个进行标准化，即将每个区宽度的总和除以该曲线的总值。

Answer 1

据我所知，stat_summary并不意味着同时对x和y的所有值进行操作，因此这种类型的每组摘要不是't}可能严格在ggplot内。在这种情况下，通常最好提前计算摘要，然后绘制。使用 dplyr 轻松进行摘要：

library(dplyr)

DataSet <- DataSet %>% 
  group_by(Cat, Bin) %>% 
  summarize(Value = sum(Value)) %>% 
  group_by(Cat) %>% 
  mutate(Value = Value / sum(Value))

d <- ggplot(data = DataSet, aes(Bin, Value, color = Cat))
d + stat_summary(fun.y = mean, geom = 'step', size = 1)