什么错误＆＃34;标签长度与＃data＆＃34;不一样？当我打电话给lightgbm.train

Question

我是LightGBM的新手，当我尝试在我的数据集上应用lightgbm.train时，我收到了这个错误：

LightGBMError: Length of label is not same with #data

我不确定我在哪里弄错了。我试过了

model = lightgbm.train(params, train_data, valid_sets=test_data, early_stopping_rounds=150, verbose_eval=200)

提前致谢。

Answer 1

它只是意味着您的训练示例的尺寸和相应的标签列表不匹配。换句话说，如果您有10个训练实例，则需要10个标签。 （对于多标签方案，更好的方法是通过标记替换标签，或者参考数组的大小。）

Answer 2

这意味着您传递给模型的标签数量 (y.shape[-1]) 与传递的特征数量 (x.shape[-1]) 不同。就我而言，这是因为我不小心混淆了 y 的训练集和测试集：

kf = KFold(5)
lgbm = LGBMRegressor()

for train,test in kf.split(X):
    lgbm.fit(
        X.iloc[train],
        y.iloc[test], # should be 'train', not 'test'
    )
    # ...