我正在尝试将几个大型生物医学本体加载到GraphDB Owl Horst优化存储库中，以及使用来自这些本体的术语的数百万个三元组。我可以在不到1小时的时间内将这些数据加载到RDFS +优化的仓库中，但如果我让它过夜，我甚至无法加载其中一个本体（chebi_lite）。这是在64核，256 GB AWS服务器上使用loadrdf。
我之前的问题Can GraphDB load 10 million statements with OWL reasoning?导致我使用preload命令，然后重新推断。预载确实非常快，但是当重新推断时，只使用了一个核心。我还没能让它超过一个小时。 使用免费版本只使用一个核心重新推断？如果我做了更好的配置，可能会loadrdf效果更好吗？
当我使用loadrdf时，所有内核都接近100％，但内存使用率从未超过10％左右。我稍微修改了JVM内存设置，但我真的不知道我在做什么。例如
-Xmx80g -Dpool.buffer.size=2000000